package com.atguigu.chapter02;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * Author: Pepsi
 * Date: 2023/7/24
 * Desc:  flink使用流处理的方式处理有界流（文本）
 */
public class Flink02_Streaming_WordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 获取有界流对象
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 并行度设置为1
        env.setParallelism(1);

        // 读取文本文件-有界流
        DataStreamSource<String> dataStreamSource = env.readTextFile("input/words.txt");

        dataStreamSource

                // 对数据进行扁平化处理，并且映射为元组 （hello,1） 的形式
                // FlatMapFunction第一个参数是输入元素的类型，第二个参数是处理后返回元素的类型
                .flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String,Long>>() {
                    // 输入元素的类型是一行一行的文本数据  返回的元素类型是元组
            public void flatMap(String lineData, Collector<Tuple2<String,Long>> out) throws Exception {
                String[] split = lineData.split(" ");  // 对读到的一行数据进行切割
                for (String word : split) {
                    out.collect(Tuple2.of(word,1L));  // 封装到元组中
                }
            }
        })
                // keyBy操作不会改变数据 相当于 传进来的数据 从这个数据里面抽取出一个key 作为标签 数据本身不会有任何的变化
                // KeySelector 第一个参数是传过来的数据  第二个参数是抽取出key的类型
                // 这个方法抽取出key 相同的 会被分到同一个组中
                .keyBy(new KeySelector<Tuple2<String, Long>, String>() {
                    // 参数是要抽取的对象
                    public String getKey(Tuple2<String, Long> extract_tuple2) throws Exception {
                        return extract_tuple2.f0;  // 抽取的key是元组的第一个元素
                    }
                })
                // 对同一组内 元组的第二个元素求和
                .sum(1)
                .print();

        env.execute();  // 触发执行

    }
}
